오라클 INNER JOIN vs OUTER JOIN 완전 정리 (실무 예제 포함)

1️⃣ JOIN이란 무엇인가?

   JOIN은 두 개 이상의 테이블을 **공통 컬럼(Primary Key / Foreign Key)**을 기준으로 연결하여 하나의 결과 집합으로 조회하는 SQL 문법입니다.

• 관계형 데이터베이스 이론은 E.F. Codd의 관계 대수(Relational Algebra)에 기반
• Oracle 공식 SQL Reference 문서에서 JOIN은 ANSI SQL 표준을 따름

📌 공식 문서 근거
Oracle® Database SQL Language Reference
https://docs.oracle.com/en/database/

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2️⃣ INNER JOIN

✔ 정의

두 테이블에서 조인 조건을 만족하는 행만 반환

즉, 교집합 데이터만 조회합니다.

✔ 문법 (ANSI 표준 방식)

 

SELECT 컬럼
FROM 테이블1 A
INNER JOIN 테이블2 B
ON A.공통컬럼 = B.공통컬럼;

 

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✔ 예제 테이블

EMP (사원)

EMPNO	ENAME	DEPTNO
1001	KIM	10
1002	LEE	20
1003	PARK	30
1004	CHOI	NULL

DEPT (부서)

DEPTNO	DNAME
10	SALES
20	HR
40	IT

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✔ INNER JOIN 실행

 

SELECT E.EMPNO, E.ENAME, D.DNAME
FROM EMP E
INNER JOIN DEPT D
ON E.DEPTNO = D.DEPTNO;

 

✔ 결과

EMPNO	ENAME	DNAME
1001	KIM	SALES
1002	LEE	HR

✔ 분석

• DEPTNO : 30 → DEPT에 없음 → 제외
• DEPTNO  : NULL → 비교 불가 → 제외
• DEPTNO  : 40 → EMP에 없음 → 제외

👉 교집합만 반환 = INNER JOIN

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3️⃣ OUTER JOIN

   OUTER JOIN은 한쪽 테이블 기준으로 조건이 일치하지 않아도 데이터를 포함합니다.

Oracle에서는 다음 3가지가 있습니다.

• LEFT OUTER JOIN
• RIGHT OUTER JOIN
• FULL OUTER JOIN

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3-1️⃣ LEFT OUTER JOIN

✔ 정의

    왼쪽 테이블의 모든 행을 반환 조건이 일치하지 않으면 오른쪽 컬럼은 NULL

 

SELECT E.EMPNO, E.ENAME, D.DNAME
FROM EMP E
LEFT OUTER JOIN DEPT D
ON E.DEPTNO = D.DEPTNO;

 

✔ 결과

EMPNO	ENAME	DNAME
1001	KIM	SALES
1002	LEE	HR
1003	PARK	NULL
1004	CHOI	NULL

✔ 분석

• EMP 기준 전부 출력
• 부서 없는 직원도 표시됨

👉 실무에서 가장 많이 사용됨

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3-2️⃣ RIGHT OUTER JOIN

    오른쪽 테이블 기준 전체 출력

 

SELECT E.EMPNO, E.ENAME, D.DNAME
FROM EMP E
RIGHT OUTER JOIN DEPT D
ON E.DEPTNO = D.DEPTNO;

 

✔ 결과

EMPNO	ENAME	DNAME
1001	KIM	SALES
1002	LEE	HR
NULL	NULL	IT

👉 부서 IT는 사원이 없어도 출력됨

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3-3️⃣ FULL OUTER JOIN

    양쪽 테이블의 모든 데이터 반환

 

SELECT E.EMPNO, E.ENAME, D.DNAME
FROM EMP E
FULL OUTER JOIN DEPT D
ON E.DEPTNO = D.DEPTNO;

 

✔ 결과

EMPNO	ENAME	DNAME
1001	KIM	SALES
1002	LEE	HR
1003	PARK	NULL
1004	CHOI	NULL
NULL	NULL	IT

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4️⃣ Oracle 구문 특징 (구형 방식)

    Oracle 9i 이전에는 (+) 문법 사용

 

SELECT E.EMPNO, E.ENAME, D.DNAME
FROM EMP E, DEPT D
WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO (+);

 

⚠ 현재는 ANSI JOIN 사용 권장
(Oracle 공식 문서 권장)

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5️⃣ INNER vs OUTER JOIN 차이 정리

구분	INNER JOIN	LEFT OUTER JOIN (또는 OUTER JOIN)
기준	교집합	왼쪽 전체 (오른쪽 전체)
NULL 포함	없음	조건 불일치 시 NULL
사용 목적	정확한 매칭 데이터	누락 데이터 확인
성능	상대적으로 유리	조건에 따라 비용 증가

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6️⃣ 한 단계 더 (현실 업무 예시) 

💳 “결제 안 한 고객 찾기”

LEFT JOIN + WHERE IS NULL

SELECT C.CUSTOMER_ID

FROM CUSTOMER C
LEFT JOIN PAYMENT P
ON C.CUSTOMER_ID = P.CUSTOMER_ID
WHERE P.CUSTOMER_ID IS NULL;

 

👉 결제 기록 없는 고객 찾기

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7️⃣초보자가 주의할 점

    1️⃣ WHERE 조건 위치

    LEFT JOIN 후 WHERE 조건을 잘못 쓰면 INNER처럼 동작할 수 있음

    2️⃣ NULL은 값이 아니다

• NULL ≠ 0
• NULL ≠ ''
• 비교 시 반드시 IS NULL 사용

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9️⃣ 성능 관점에서의 고려사항

• 인덱스 존재 여부
• 옵티마이저 실행 계획
• 카디널리티
• 조인 순서

 

📌 결론

• INNER JOIN = 정확히 매칭되는 데이터만 필요할 때
• LEFT OUTER JOIN = 누락 데이터까지 분석해야 할 때
• FULL JOIN = 통계/검증용으로 사용

JOIN은 관계형 데이터베이스 설계와 성능 튜닝의 핵심입니다.